Technology
Autonomous AI agents
技術・開発
AIが「答える」だけでなく、仕事を「進める」存在へ。
生成AIの活用は、文章作成や情報検索だけではありません。
自律型AIエージェントは、与えられた目的やルールをもとに状況を把握し、必要な情報を集め、判断し、ツールやシステムを操作しながら業務を進めます。
dotは、AIを単なる便利なツールとして導入するのではなく、実際の業務の中で継続的に動く「仕組み」として設計します。
What is an AI agent
指示を待つAIから、目的に向かって動くAIへ。
一般的な生成AIは、人が質問や指示を入力し、その内容に対して回答を返す使い方が中心です。
一方、自律型AIエージェントは、あらかじめ設定された目的や条件に沿って、必要な処理を自ら組み立てながら業務を進めます。
たとえば、問い合わせ内容を確認するだけではなく、その内容を分類し、必要な情報を参照し、返信案を作成し、記録し、必要な場合だけ担当者へ確認を求める。
ひとつの回答を生成して終わるのではなく、複数の処理をつなぎながら仕事そのものを前へ進めることが、AIエージェントの大きな特徴です。
従来の生成AI
人が指示
AIが回答
人が次の作業を判断
再びAIへ指示
自律型AIエージェント
目的・ルールを設定
情報を取得
状況を分析
判断
処理を実行
結果を記録
必要な場合のみ人へ確認
How it works
考える。判断する。実行する。そして、次の仕事へ。
AIエージェントは、ひとつの巨大なAIがすべてを行うものとは限りません。
業務の内容に応じて、情報の取得、分析、判断、実行、確認などの役割を組み合わせ、ひとつの業務フローとして設計します。
01
01 INPUT
情報を受け取る
メール、フォーム、Excel、スプレッドシート、社内システムなどから、処理に必要な情報を取得します。
02
02 ANALYZE
内容を理解する
取得した情報を読み取り、分類・整理し、次に必要な処理を判断するための材料を作ります。
03
03 DECIDE
次の行動を判断する
設定されたルールや条件をもとに、どの処理へ進むべきかを判断します。
04
04 EXECUTE
処理を実行する
文書作成、データ入力、システムへの登録、通知など、必要な処理を実行します。
05
05 REVIEW
必要な場合だけ人へ
例外処理や重要な判断など、人による確認が必要なものだけを担当者へ引き継ぎます。
Integration
今ある環境を活かしながら、AIを仕事の中へ。
AIを導入するために、すべてのシステムを入れ替える必要があるとは限りません。
dotでは、企業が現在使用しているツールや業務フローを確認し、それらを活かしながらAIや自動化の仕組みを組み込みます。
- メール
- Excel / スプレッドシート
- Slack / Chatwork
- CRM / 顧客管理
- 会計・請求ソフト
- 基幹システム
- Webフォーム
- 各種クラウドサービス
既存環境や連携可否を確認したうえで、企業ごとに適した構成をご提案します。
メールの自動処理・要約・分類
Spreadsheet
データの集計・分析・レポート作成
Cloud
各種クラウドサービスとの連携
CRM
顧客情報の取得・更新・分析
Business System
基幹システムとのデータ連携
Accounting
請求・会計処理の自動化
Human in the loop
すべてをAIに任せることが、自動化ではありません。
業務には、AIだけで処理できるものと、人による確認や判断を残すべきものがあります。
dotでは、何でも自動化するのではなく、定型的な処理はAIやシステムへ任せ、例外や重要な判断だけを人へ戻す設計を重視します。
AIと人の役割を適切に分けることで、業務のスピードを高めながら、人が本来向き合うべき判断やコミュニケーションに時間を使える環境を目指します。
People × AI = Better decisions
AI PROCESS
- データの読み取り
- 一次分析・分類
- 定型処理の実行
- 結果の提示
HUMAN REVIEW
- 内容の確認
- 例外の判断
- 重要な意思決定
- フィードバック
OUTPUT
- 処理の確定
- システムへ反映
- 運用知見の蓄積
- より良い判断へ
01
任せるところはAIに
定型的な処理や大量のデータ処理はAIやシステムが担当。
02
人が判断すべきことは人に
例外対応や重要な意思決定は人の判断を重視。
03
協働で、より良い結果に
AIと人が補完し合うことで、スピードと精度を両立。
04
継続的に改善する
運用で分かったことをもとに、ルールや指示内容・参照する情報を見直していく。
Security / Control
業務で使うAIだからこそ、「任せ方」まで設計する。
企業の業務でAIを利用する場合、便利さだけでなく、どの情報へアクセスできるのか、どこまで処理を任せるのか、どの段階で人が確認するのかを設計することが重要です。
dotでは、対象業務や利用環境に応じて、AIの役割・処理範囲・確認ポイントを整理し、実際の運用を想定した仕組みを構築します。
01
Access
必要な情報・システムだけへアクセス
業務に必要なデータ・システムに限定して、安全にアクセスできる環境を設計します。
02
Rule
業務ルールや条件に沿って処理
あらかじめ定めたルール・条件に従って、AIの処理範囲や実行内容をコントロールします。
03
Review
重要な判断には人による確認を設定
業務の特性に応じて、AIの出力を人が確認・承認するポイントを設計します。
04
Log
必要に応じて処理結果や履歴を確認できる構成
処理の結果・判断の根拠・履歴を記録し、あとから確認できる仕組みを整えます。
※ 実際の仕様は導入するシステム・サービス・要件によって異なります。
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